CHECKLISTA

INNAN DU ANVÄNDER ELLER REDOVISAR AI

Senast uppdaterad: 2026-05-24

ROLLSPECIFIKT EXEMPEL

Exempel för studenter

Använd checklistan när en student testar sin begreppsförståelse utan att låta AI skriva examinationen. Bocka av dataklass, ansvar och kontroll innan materialet lämnar arbetsgruppen. Om någon punkt inte går att svara på ska AI-stödet stanna som utkast.

ANPASSA EFTER LOKALA REGLER OCH DATASKYDD

1. TILLÅTELSE

Vet du vad uppgiften tillåter?

  • Jag har läst instruktionen och kontrollerat om AI-stöd är tillåtet.
  • Jag vet om disposition, språkgranskning, kodassistans eller idéarbete ska redovisas.
  • Om regeln är oklar har jag frågat examinatorn skriftligt före inlämning.

Frånvaro av uttryckligt förbud är inte samma sak som tillåtelse. Vid examination är det alltid säkrare att fråga än att anta.

2. DATA OCH MATERIAL

Har du skyddat det som inte ska delas?

  • Jag har inte matat in personuppgifter, intervjuer, kurskamraters texter eller sekretessbelagt material.
  • Jag har ersatt känsliga exempel med anonymiserad eller syntetisk data.
  • Jag använder bara verktyg som lärosätet godkänner när material kräver särskilt skydd.

3. KVALITET OCH KÄLLOR

Kan du stå för resultatet?

  • Jag har kontrollerat faktapåståenden, citat och referenser i originalkällor.
  • Jag kan själv förklara resonemang, metod och kod utan att läsa från AI-svaret.
  • Jag har sökt efter motargument eller kantfall som kan visa att svaret är fel.

AI kan ge välskrivna fel. Ett påstående är inte verifierat för att det är tydligt formulerat, och en kodlösning är inte förstådd för att den råkar passera ett enda test.

4. TRANSPARENS

Kan du redovisa arbetsprocessen?

  • Jag har sparat egna utkast, versionshistorik och relevanta promptar.
  • Jag redovisar AI-användning enligt kursens instruktioner — inklusive om det räcker med en fotnot eller om en separat metodbilaga krävs.
  • Slutsatser och slutlig formulering speglar min egen analys och mitt eget ställningstagande.
  • Om AI-stödet var substantiellt kan jag beskriva vad jag använde, vad jag förkastade och varför.

Transparens skyddar dig: om din inlämning granskas kan du visa exakt hur du arbetade och varför du fortfarande är ansvarig för innehållet.

5. TRAFIKLJUS

Vilken typ av material använde du?

  • Grönt: Jag använde offentligt material, egna frågor eller syntetiska exempel för att lära mig.
  • Gult: Om jag använde egna utkast eller kursmaterial har jag kontrollerat att det är tillåtet och lämpligt att dela i valt verktyg.
  • Rött: Jag har inte delat personuppgifter, känsliga forskningsdata, pågående examinationsuppgifter eller någon annans arbete.

Att ta bort ett namn räcker inte alltid som skydd. En kombination av kurs, plats, händelse och bakgrund kan fortfarande identifiera en person.

6. INLÄMNINGSLOGG

Skriv ned det du ska kunna förklara

Om AI-stöd är tillåtet, spara en kort logg med verktyg, datum, syfte, promptens huvuddrag och vilka delar av resultatet som användes eller förkastades. Lägg till vilka faktakällor du öppnade och vilka ändringar du själv gjorde.

Loggen ersätter inte din egen analys. Den hjälper dig visa processen och upptäcka om AI i praktiken har producerat mer av uppgiften än kursens regler tillåter. Kan du inte förklara ett argument, en beräkning, en referens eller en kodrad själv ska det inte lämnas in som ditt arbete.

STOPPREGEL

När ska du fråga i stället?

Pausa användningen och be examinator eller handledare om besked om instruktionen är oklar, om AI ska användas på en examinerande text, om materialet innehåller andra personer eller om du inte vet om verktyget är godkänt. Ett skriftligt besked före användningen är bättre än en förklaring efter inlämning.

AVSÄNDARE OCH GRANSKNING

Checklistan är ett stöd

Checklistan är framtagen av redaktionen för AI på svenska och kontrollerad senast 2026-05-24. Den ersätter inte kursregler eller ett besked från examinatorn.

FORTSÄTT

KÄLLOR OCH FÖRDJUPNING

Relevant regelverk och vägledning

  • Högskolelagen (SFS 1992:1434) — krav på högskoleutbildning, akademisk frihet och bildningsuppdrag.
  • Lag om etikprövning av forskning som avser människor (SFS 2003:460) — aktuell vid examensarbeten med känsliga uppgifter.
  • SUHF:s rekommendationer om generativ AI, suhf.se — vägledning för lärosäten om AI och akademisk integritet.
  • Dataskyddsförordningen (GDPR, förordning (EU) 2016/679) — aktuell vid insamling och behandling av uppgifter i uppsatser och projekt.

REGLERNA OM AI OCH AKADEMISK HEDERLIGHET VARIERAR MELLAN LÄROSÄTEN OCH KURSER. KONTROLLERA ALLTID DITT LÄROSÄTES EGNA RIKTLINJER INNAN DU ANVÄNDER AI I INLÄMNINGAR.